poker computer verslaat top spelers

Poker computer verslaat top spelers

admin Nieuws

Poker computer verslaat top spelers. Om goed te zijn in poker moet je weten wanneer te stoppen. Weten wanneer door te spelen, weten wanneer weg te lopen, en weten wanneer een core dump te doen. Dat is slechts een deel van de techniek een nieuwe AI-systeem. Gemaakt door onderzoekers van de Carnegie Mellon gebruikt om vier van de ’s werelds beste professionele pokerspelers te verslaan. Dong Kim, Jimmy Chou, Daniel Bengtsson en Jason Les. De AI speelde de mens in een 20-dagen 120.000 hand Heads-up No-Limit Texas Hold’em toernooi onder de tafel.  Dit alles gebeurde in een casino in Pittsburgh.

Poker computer Libratus verslaat de mens

De AI Poker computer, genaamd Libratus, steeg met $ 1.766.250 in chips aan het eind van het experiment. Toen het eindelijk de vier profs wist te verslaan in een wedstrijd bij Rivers Casino. De spelers speelden bijna voortdurend, waarbij aan de strategie te evalueren na elke dag van spelen. De AI wist oorspronkelijk niet hoe poker te spelen. In plaats daarvan de onderzoekers vertelde, dat het in willekeurige volgorde leerde na triljoenen van de gespeelde handen. Het een al spelende een winnende strategie geleerd. De mens speelde tegen de AI 11 uur per dag, eindigend op 22:00 elke avond, voor twintig dagen lang.

Het vermogen van de beste AI Poker computer, om strategisch te redeneren met onvolledige informatie. Heeft nu  die van de beste mensen overtroffen. Dit zegt Tuomas Sandholm, hoogleraar informatica en co-creator van de AI.

De AI Poker computer heeft geen geld gewonnen, maar de mensen deelden een $ 200.000 pot op basis van hun prestaties. McAulay, een van de menselijke spelers, zei dat “Libratus een hardere tegenstander was dan hij had verwacht”.

Wanneer je een topspeler in poker bent, leert het van je, zei hij.

De mensen werkten samen om erachter te komen wat de AI’s zwakke punten waren. Zelfs als de AI geleerd van haar eigen fouten en hoe om te bluffen. De computer kan niet winnen in poker als het niet kan bluffen. Zei Frank Pfenning, hoofd van de CMU Computer Science Department. Het ontwikkelen van een AI dat die met succes dit kan doen is een enorme stap voorwaarts. Zeker wetenschappelijk en heeft tal van toepassingen. Stel je voor dat uw smartphone op een dag in staat zal zijn om te onderhandelen.  Over de beste prijs op een nieuwe auto voor u. Dat is nog maar het begin. Hij ziet de AI als een stap in AI en kan worden gebruikt in “elk gebied. Waarin informatie onvolledig is en tegenstander verkeerde informatie bewust geeft.

De AI Poker computer beoordeelde waar het gefaald in de vorige dag competitie.

Na het spel dat eindigde elke dag, werd een meta-algoritme geanalyseerd. Die de AI bij de profs had geïdentificeerd en benut in de strategie Libratus ‘”, aldus Sandholm. Vervolgens geprioriteerd en algoritmisch gepatcht tot de top drie met behulp van de supercomputer. Dit is heel anders dan waarop in het verleden leren van poker is gedaan. Onderzoekers ontwikkelen algoritmes die proberen om de zwakke punten van de tegenstander te benutten. In tegenstelling, was hier de dagelijkse verbetering over algoritmisch bevestigingsgaten in onze eigen strategie.

Het onderzoek dat leidde tot Libratus kunnen worden gebruikt voor onderzoek in geautomatiseerde onderhandelingen. En zelfs complexe biologische en technische problemen vergroten. Op het einde werd de AI opgeleid om een ​​complex probleem vol met onvolledige informatie op te lossen, niet alleen vier professionele pokerspelers te kijk zetten.

Wil je ook eens tegen een computer poker spelen? Klik dan op de button rechts. 888poker aanmeld button